障害がなくても
毎月同じ保守費
実作業が少ない月でも、複数人分の待機・体制維持コストが固定で発生します。
先行導入相談受付中現行の保守契約を止めずに無料診断できます
CRAFTRANSのAI保守
CRAFTRANSのAI保守｜保守の仕事はAIへ。
安心は、エンジニアのまま。
今のシステム保守を1〜2カ月かけてAIが学習。監視・ログ分析・問い合わせ一次対応をAIが担い、重要な判断は専任エンジニアが担当します。保守を止めずに、品質を維持したまま固定費を最適化します。
現行保守と並行導入
専任エンジニア付き
条件に応じ30〜50％削減
AI MAINTENANCE CONTROL
稼働状況正常
AI解析24件
人間承認2件
システム健全性直近24時間
AI対応中09:42
決済APIの応答遅延を検知
過去事例とログを照合。原因候補を3件に絞り込みました。
解決済み09:31
バックアップ処理の失敗
承認済み手順で再実行し、正常終了を確認しました。
AI AGENT原因候補を特定しました
ログ・過去障害・構成情報を照合し、担当エンジニアへ判断材料を提示。
ENGINEER重要操作は人が承認
本番変更や未知の障害は、専任エンジニアが最終判断します。
保守費を最大50%削減
AI保守が変える業務システム監視ログ分析障害一次対応問い合わせ対応月次レポート
SYSTEM MAINTENANCE COST
保守は必要。
でも、「人が待つ費用」
まで払い続けますか？
毎月のシステム保守費には、実際の障害対応だけでなく、定型確認・一次調査・報告作成・いつ起きるか分からない障害への待機コストが含まれています。
障害がなくても
調査のたびに
人がログを追う
ログ確認、過去事例の検索、関係者への確認に、エンジニアの時間が消費されます。
担当者の頭の中に
ノウハウが残る
障害対応が属人化し、担当変更や退職のたびに引き継ぎリスクが発生します。
安くするべきなのは、保守の品質ではありません。
人にしかできない仕事以外へ払っているコストです。
WHAT IS AI MAINTENANCE?
AIが
「担当者の頭の中」まで
引き継ぐ保守。
CRAFTRANSのAI保守は、単なる監視ツールではありません。現在の保守履歴・ログ・マニュアル・問い合わせ・対応手順を学び、そのシステム専用の保守ナレッジを構築します。
01
覚える
仕様書、ソースコード、ログ、障害履歴、チケット、運用ルールから、現行保守の判断基準を整理・学習します。
02
見つける
監視データとログを継続的に確認し、異常の兆候、重複アラート、過去と似た障害を素早く分類します。
03
調べる・答える
原因候補、影響範囲、過去の解決方法を提示し、問い合わせの一次回答や報告書を自動作成します。
04
人へつなぐ
未知の障害、重要な変更、本番環境への高リスク操作は、情報を整理した状態で専任エンジニアへ引き継ぎます。
AIだけで完結させない「Human in the Loop」
AIが実務を担い、エンジニアが監督・承認・例外判断を担うことで、効率と安心を両立します。
従来の保守120万円複数人＋待機コスト
→
AI保守60万円AI＋専任エンジニア
WHY LOWER COST?
安くなるのは、
対応を減らすからではない。
人がやる必要のない仕事を減らすから。
AI保守は、エンジニアをゼロにするサービスではありません。人が判断すべき場面にだけ、エンジニアの時間を使うことで、保守品質を維持しながら体制コストを圧縮します。
1
監視・分類・検索をAI化
大量のログやアラートをAIが先に読み、見るべき情報だけを人へ渡します。
2
ナレッジを会社の資産へ
担当者個人の経験を、検索・再利用できる保守ナレッジとして蓄積します。
3
必要な人員だけを配置
複数人が常時待機する体制から、AI＋専任担当＋バックアップ体制へ再設計します。
SAFE MIGRATION
いきなり任せない。
1〜2カ月、横で覚える。
現在の保守会社をすぐに解約する必要はありません。AI保守を並行稼働させ、精度・安全性・削減額を確認してから本移行します。
01
WEEK 1–2
現状を可視化
契約内容、システム構成、問い合わせ、障害履歴、対応時間を整理。
02
WEEK 2–4
保守を学習
ログ、マニュアル、チケット、過去対応から専用ナレッジを構築。
03
WEEK 4–8
並行検証
実際の問い合わせと障害に対し、現行担当とAI保守の回答を比較。
04
AFTER REVIEW
本移行
品質、対応範囲、責任分界、費用に合意した場合のみ切り替え。
検証期間中は、現在の保守体制を継続。切り替え事故を防ぎます。
COST COMMITMENT
「安くなりそう」ではなく、
条件に入れて数字で確認する。
24時間365日の対応有無と、追加開発費用が現行保守費に含まれるかによって、想定削減率は変わります。簡易計算では30〜50％削減を目安として表示し、無料診断で対応範囲と正式な費用を明文化します。
削減率の比較対象クラウド利用料、第三者ライセンス、特殊機器の現地保守などは比較対象から除外する場合があります。機能開発を保守費に含める場合は、想定工数も確認して個別に設計します。
COST SIMULATOR
今の保守費、
年間いくら下がる？
現在の月額保守費を入力し、現行契約の対応条件を2つ選ぶだけで、AI保守へ移行した場合の概算を確認できます。
¥
この条件での想定削減率30%
24時間365日対応あり・追加開発費込み
AI保守移行後の月額¥840,000
年間削減見込み¥4,320,000
※ あくまで概算シミュレーションです。 システム構成、障害頻度、対応範囲、クラウド費用などによって実際の金額は異なります。正式な削減額は、無料診断・お見積もりでご案内します。
MODEL CASE
AI保守への移行で、
固定費はここまで変わる。
以下はサービス設計に基づく導入シミュレーションです。実際の導入実績ではありません。
監視と一次調査の工数が大きいケース
年間 864万円 削減
ログ監視、アラート分類、既知障害、問い合わせ整理、月次報告をAI化。決済関連とリリース判断はエンジニアが担当。
導入シミュレーション／削減率 40％開発会社の固定保守契約を見直すケース
年間 504万円 削減
問い合わせ一次調査と原因候補の提示をAI化。専任エンジニアは判断、改修、顧客説明へ集中。
導入シミュレーション／削減率 35％障害頻度は低いが固定費が高いケース
年間 420万円 削減
定期監視、アカウント問い合わせ、作業記録、報告書作成を中心にAI化。
導入シミュレーション／削減率 50％COMPARISON
従来の保守・AIOpsツールと
AI保守の違い
システム保守の見直しでよく比較される3つの方法を、対応の分担・費用・ノウハウ・移行方法で整理しました。
| 比較項目 | 従来の保守 | AIOpsツールの導入 | CRAFTRANSのAI保守 |
|---|---|---|---|
| 監視・一次調査 | 人が対応 | ツールが検知・分類 | AIが対応し、要点を整理して人へ渡す |
| 重要な判断 | 保守担当者 | 自社または保守会社 | 専任エンジニア |
| 費用の考え方 | 待機・体制維持を含む固定費 | ツール費用＋運用する人員 | 契約条件に応じて30〜50％削減を想定 |
| ノウハウ | 担当者に属人化しやすい | ツールの設定・運用を自社で設計 | システム専用の保守ナレッジとして蓄積 |
| 導入・移行 | 保守会社の切り替えが必要 | ツールの導入・設定が必要 | 現行保守と1〜2カ月並行検証してから移行 |
※ 従来の保守・AIOpsツールの導入は一般的な傾向です。契約内容やツールによって異なります。
AI MAINTENANCE COVERAGE
AI保守で対応できる
システム運用・保守業務
Webサービス、ECサイト、業務システム、SaaS、アプリ、クラウド環境などを対象に、現状調査から対応します。
✓システム・サーバー監視
✓ログ・メトリクス分析
✓障害・異常の検知
✓問い合わせ一次対応
✓原因候補・影響範囲の調査
✓過去障害・ナレッジ検索
✓承認済み定型作業
✓月次レポート作成
✓運用マニュアル整備
✓専任エンジニア対応
AI保守とは、システム保守を「無人化」することではありません。
AI保守は、システム運用保守で日々発生する監視、ログ分析、アラート整理、問い合わせ一次対応、過去事例の検索、報告書作成などをAIで効率化するサービスです。CRAFTRANSでは、AIが出した結論をそのまま本番環境へ適用するのではなく、重要度とリスクに応じて専任エンジニアが確認します。これにより、従来のシステム保守で発生していた定型作業と待機コストを減らしながら、障害対応に必要な人間の判断を残します。AIOpsの考え方を活用しつつ、既存システムの引き継ぎ、保守ナレッジの構築、責任分界、顧客対応まで含めて提供することが、CRAFTRANSのAI保守の特徴です。
最小
権限操作
履歴緊急
停止人間
承認
権限操作
履歴緊急
停止人間
承認
✓AIだけに
任せない
任せない
SECURITY & GOVERNANCE
安くするために、
安全性は下げない。
自動化する範囲と、人間の承認が必要な範囲を、導入前に明確にします。
AIに本番環境を自由操作させません
自動実行できるのは、事前に承認された低リスクの定型作業のみ。データ削除、設定変更、デプロイなどはエンジニアが判断します。
必要な範囲だけアクセス権を付与
AIと担当エンジニアには最小権限を設定し、閲覧・提案・実行の権限を分離します。
分析・承認・操作履歴を記録
AIが何を参照し、何を提案し、誰が承認し、何を実行したかを追跡できる形で残します。
専任担当＋バックアップ体制
専任エンジニアを窓口としつつ、保守ナレッジを共有化し、担当者不在時にも引き継げる体制を設計します。
FAQ
AI保守の
よくある質問
導入範囲、費用、安全性、現在の保守会社からの切り替えについて回答します。
AI保守とは何ですか？
システム監視、ログ分析、問い合わせ一次対応、過去障害の検索、定型作業などをAIで効率化し、重要な判断や例外対応をエンジニアが担当するシステム運用・保守サービスです。
現在の保守会社をすぐ解約する必要がありますか？
ありません。最初の1〜2カ月は現在の保守体制とAI保守を並行稼働させ、精度と安全性を検証してから移行します。
どのくらい保守費を削減できますか？
現行契約の対応条件によって、概算では30〜50％の削減を想定しています。24時間365日対応や機能開発を月額に含む場合は、必要な体制と工数が増えるため削減率が変わります。正式な金額は無料診断でご案内します。
AIが本番環境を勝手に操作しませんか？
AIが自由に操作する設計にはしません。自動実行は事前承認された低リスク作業に限定し、重要操作は専任エンジニアが確認します。
仕様書やマニュアルがなくても相談できますか？
可能です。ソースコード、サーバー情報、ログ、チケット履歴、現在の担当者へのヒアリングなどから保守業務を整理します。
追加開発や軽微な修正も対応できますか？
軽微な設定変更や文言修正はプランに含めることができます。機能追加や大規模改修は、保守範囲と分けて個別にお見積もりします。
AIOpsツールを導入するだけのサービスですか？
ツール導入だけではありません。既存保守の引き継ぎ、専用ナレッジ構築、監視・一次対応の設計、責任分界、専任エンジニアによる運用まで含めて提供します。
COMPANY
運営会社
CRAFTRANSのAI保守は、自社で複数のサービスやWebサイト、システムを運営するなかで、監視やエラー対応を中心とした保守費用の負担を解決するために開発した仕組みをサービス化したものです。2026年7月に提供を開始しました。
- 社名
- 株式会社CRAFTRANS（クラフトランス）
- 代表者
- 代表取締役 小林達也
- 設立
- 2019年10月7日
- 所在地
- 〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷4丁目10番3号 キクヤビル1F
- 連絡先
- 03-6825-2868
- 事業内容
- 法人向け生成AIプラットフォーム「AI JAM」の開発・運営、AI導入・活用支援、システム開発、AI保守、デザイン、コンサルティング ほか
- 主要取引先
- 株式会社電通ダイレクトマーケティング、株式会社PROMAX、株式会社オンワード樫山、公益財団法人 東京フィルハーモニー交響楽団、株式会社足利銀行 ほか（CRAFTRANS全体・順不同）
FREE DIAGNOSIS
今の保守を止めずに、
まずは削減できるか調べる。
サービスサイトのURL、または保守契約書・見積書・仕様書・画面画像などをご共有いただければ、AI化できる業務、残すべき人間の判断、概算削減額、移行期間をご案内します。
相談だけで現在の保守会社へ連絡しません秘密保持契約の締結に対応します診断後の契約義務はありません